Graphics Detection Reference

Graphics_Detection_Reference

用于简单检测显卡各项运算能力，包括: - 硬件信息 - 各数据类型，显存和带宽，算子性能测试 - 与RTX 4090性能对比(部分4090参数未经实测) - AI性能测试(混合精度、GEMM、深度学习基准等) 输入： test_items/all:运行所有测试 test_items/basic:基础信息检测 test_items/precision:混合精度性能测试 test_items/memory:显存带宽测试 test_items/operator:算子性能测试 test_items/ai:AI性能测试 test_batch:测试批次,测试小批量(例如3)时数据会不稳定但速度快 language:语言选择，英文或中文 参数说明： **Max Threads Per Block：**每块最大线程数，表示一个CUDA线程块中可以包含的最大线程数。 **Multi-Processor Count：**多处理器数量，表示GPU中CUDA多处理器（SM）的数量。 **Memory Bandwidth：**显存带宽，表示GPU显存与计算核心之间的数据传输速率。 **Memory Bandwidth Test：**显存带宽测试，通过特定测试程序测量GPU显存的实际带宽。 **Tensor Core Performance：**Tensor Core性能，表示Tensor Core在深度学习任务中的计算能力。 **Tensor Core Test：**Tensor Core测试，通过特定任务评估Tensor Core的实际性能。 **Mixed Precision Performance：**混合精度性能，表示GPU在混合精度计算（如FP16和FP32）中的表现。 **GEMM Performance：**GEMM矩阵乘法性能，表示GPU在矩阵乘法任务中的计算能力。 **DLSS Performance：**DLSS性能，表示GPU在深度学习超采样（DLSS）任务中的表现。 **Throughput：**吞吐量，表示单位时间内处理的数据量或任务数量。 **Latency：**时延，表示从输入到输出的时间延迟。 **MLPerf Score：**MLPerf分数，表示GPU在MLPerf基准测试中的性能表现。 **AIPerf Score：**AIPerf分数，表示GPU在AIPerf基准测试中的性能表现。

Pack: ComfyUI-WJNodes

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