pre_advanced_condi_merge

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main_cond：主控条件，可包括多个CN（controlnet）等控制核心结构（侧重结构） aux_cond：辅控条件（可选），适配主控维度（侧重细节/风格） concat 连接：所有参数不可控制 相同特征替换，不同则追加（若有CN,则集中在控制区呈混合结构) combine合并: 所有参数可控，主条件0~1分配占比 (主强则辅弱,0.5平均) 主控特征+辅助特征，两特征并存（重叠区域或构成混合：蓝衣服+红衣服=紫衣服) average平均: 主条件占比可控, 0~1分配强度 (主强则辅弱,0.5平均) 相同特征按权重分配，不同则追加（若有CN则呈混合效果) attention动态注意力融合：main_cond_ratio 为基础偏向 自动学习特征重要性（注意力动态分配权重）局部特征精准交互 attention_temp（注意力集中程度，0.1~10.0） cross_attention 跨条件交叉注意力：主条件占比-控制原始特征占比 模态对齐（如文本+CN/图像+风格）,解决不同模态条件错位问题，生成更连贯 cross_weight（模态对齐强度，0.0~1.0）→ 越大对齐越紧密 adaptive 时序自适应融合：分阶段精准控制 前期（0~50%生成步骤）：侧重结构，主条件占比（默认0.9，强结构） 后期（50~100%生成步骤）：侧重细节，adaptive_weight辅条件占比（默认0.7，强细节） modal_sep 模态分离融合：主条件占比-为内容占比 分离内容（主成分）/风格（次要成分）分别融合,避免内容与风格冲突 adversarial 对抗性融合：主条件占比-为无冲突区域基础权重 抑制冲突特征（如颜色/风格冲突）,冲突条件下生成更协调，避免混乱结果 adv_weight（冲突抑制强度，0.0~1.0）

Pack: ComfyUI-Apt_Preset

custom_nodes.ComfyUI-Apt_Preset